نیشنل انسٹی ٹیوٹ فار ہیلتھ اینڈ کیئر ایکسی لینس (NICE) کے مطابق، مصنوعی ذہانت (AI) ایکس رے پر چھوٹنے والے فریکچر کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہے، جو NHS کلینشینز کے لیے ایک معاون ٹول کے طور پر AI ٹیکنالوجی کی توثیق کرتا ہے۔
اس پیشرفت کا مقصد زیادہ درست تشخیص کو یقینی بناتے ہوئے حد سے زیادہ ریڈیوولوجی ورک فورس پر بوجھ کو کم کرنا ہے۔
NICE کی تحقیق اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ایکسرے تجزیہ کے لیے فوری دیکھ بھال میں AI کو ضم کرنا فریکچر کی تشخیص کی درستگی کو بڑھا سکتا ہے، خاص طور پر یہ ایسے معاملات کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے جو بصورت دیگر طبی مطالبات کی وجہ سے نظر انداز کیے جا سکتے ہیں۔
ہیلتھ باڈی نے پورے انگلینڈ میں ٹرائل کے لیے چار مخصوص AI ٹولز کی سفارش کی ہے، صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد اب بھی AI سے تعاون یافتہ ہر تشخیص کی نگرانی کر رہے ہیں۔ یہ مشترکہ نقطہ نظر، NICE تجویز کرتا ہے، مریضوں کی دیکھ بھال سے سمجھوتہ کیے بغیر تیز تر تشخیص کا باعث بنے گا۔
اے آئی کی مدد کا مطالبہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب پورے NHS میں ایمرجنسی ڈیپارٹمنٹس ریڈیولاجی عملے کی کمی کی اطلاع دیتے ہیں، جس میں ریڈیولوجسٹ کے لیے 12.5% اور ریڈیو گرافروں کے لیے 15% خالی آسامی کی شرح ہوتی ہے، جس سے کام کے بوجھ اور تشخیصی غلطیوں میں اضافہ ہوتا ہے۔
AI سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ اس خلا کا کچھ حصہ پُر کرے گا، جو معالجین کو فریکچر کو درست طریقے سے دیکھنے کے لیے ‘آنکھوں’ کا اضافی سیٹ فراہم کرے گا۔ NICE کے ہیلتھ ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر، مارک چیپ مین کے مطابق، AI ٹولز تشخیص کی شرح کو بہتر بنا سکتے ہیں اور ابتدائی تشخیص کے دوران چھوٹ جانے والے فریکچر کے لیے فالو اپ اپائنٹمنٹ کو کم کر سکتے ہیں۔
NICE اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ AI انسانی مہارت کی جگہ نہیں لے گا بلکہ تشخیصی غلطیوں کے امکانات کو کم کرنے کے لیے ایک قابل اعتماد معاون کے طور پر کام کرے گا۔ صحت کی دیکھ بھال میں AI کی صلاحیت کو پہلے ہی کینسر کی ابتدائی شناخت، دل کے دورے کے خطرے کی تشخیص، اور وبائی امراض کی پیشین گوئیوں میں تلاش کیا جا رہا ہے۔
AI کی مدد سے فریکچر کا پتہ لگانے پر انسٹی ٹیوٹ کی رہنمائی فی الحال عوامی مشاورت کے لیے کھلی ہے، جو 5 نومبر کو ختم ہونے والی ہے، اور اس کا مقصد ٹیکنالوجی کے وعدے کو مریض کی حفاظت کے ساتھ متوازن کرنا ہے۔
